Drones e IA ajudam no ponto ideal do abate
Os testes foram feitos com animais da raça Nelore, mas a expectativa é expandir a tecnologia para outras raças, como Angus e Brahman, além de validar o sistema em operações comerciais maiores.
Uma nova tecnologia desenvolvida por pesquisadores da Embrapa Agricultura Digital pode mudar a forma como confinamentos monitoram ganho de peso dos bovinos no Brasil. O sistema utiliza drones e inteligência artificial para acompanhar automaticamente o crescimento dos animais e identificar o momento mais eficiente para venda ou abate.
A pesquisa foi conduzida pelo projeto Semear Digital, ligado à Embrapa Agricultura Digital, em Campinas (SP), com apoio da Fapesp. O estudo foi publicado recentemente na revista científica Computers and Electronics in Agriculture.
O objetivo da tecnologia é resolver um dos principais desafios do confinamento moderno: acompanhar o desempenho do gado sem aumentar o estresse dos animais e sem elevar os custos operacionais com manejo e pesagens frequentes.
Hoje, em muitos confinamentos, a avaliação do ganho de peso ainda depende de contenção e passagem dos bovinos por balanças. Além da demanda de mão de obra, esse processo pode causar estresse, reduzir desempenho e aumentar riscos de acidentes e danos aos equipamentos.
No novo sistema, drones realizam voos periódicos sobre o confinamento a cerca de 15 metros de altura. As imagens captadas são processadas por modelos de inteligência artificial capazes de identificar os animais automaticamente, segmentar seus corpos e extrair medidas corporais como largura e comprimento.
Com esses dados, os pesquisadores conseguem acompanhar a evolução do ganho de peso ao longo do ciclo produtivo.
O experimento foi realizado em um confinamento no Mato Grosso do Sul durante 112 dias. Os pesquisadores observaram um padrão importante: o bovino passa por uma fase inicial de adaptação, depois entra em um período de ganho acelerado de peso e, mais adiante, começa a desacelerar o crescimento.
É justamente nesse momento que surge o chamado “ponto de inflexão”, considerado estratégico economicamente.
Na prática, significa o instante em que o animal começa a converter alimento em peso com menor eficiência. A partir dali, o custo da alimentação aumenta proporcionalmente em relação ao ganho adicional de arrobas.
Para confinamentos de grande escala, identificar esse ponto com precisão pode representar economia significativa. Um único dia adicional de permanência no cocho pode gerar impacto relevante no custo final da produção, especialmente em períodos de milho caro, farelo valorizado ou margens apertadas.
Outro diferencial da pesquisa é que a mesma base tecnológica poderá futuramente ajudar no monitoramento comportamental do rebanho. Os pesquisadores já trabalham em sistemas capazes de detectar alterações de comportamento, padrões alimentares anormais e situações de estresse dentro do confinamento.
Inicialmente, os testes foram feitos com animais da raça Nelore, mas a expectativa é expandir a tecnologia para outras raças, como Angus e Brahman, além de validar o sistema em operações comerciais maiores.
A proposta se encaixa no avanço da chamada pecuária de precisão, conceito que utiliza sensores, automação, inteligência artificial e análise de dados para melhorar eficiência produtiva e reduzir desperdícios dentro da fazenda.
🔧 Uma orientação prática para quem trabalha com confinamento é começar a olhar além apenas do peso final do animal. Indicadores como conversão alimentar, curva de ganho diário e tempo de permanência no cocho estão se tornando cada vez mais importantes para proteger margem e rentabilidade. Tecnologias de monitoramento remoto podem ganhar espaço rapidamente nos próximos anos, principalmente em operações de médio e grande porte.
